upscayl图片高清处理

upscayl图片高清处理 是一款功能强大的图片高清处理工具，利用先进的人工智能算法，能对低分辨率、模糊的图片进行修复和放大。它可以在不损失质量的情况下，将图片放大 4 - 8 倍甚至更高倍数，使其变得高清 。与传统算法相比，通过 AI 模型放大后的图片更清晰，补全的像素更接近原图。例如，对于一些模糊的老照片，经过 Upscayl 处理后，细节能够得到显著提升。

使用教程

upscayl图片高清处理操作步骤

选择图片：点击 “Select Image”（选择图片）按钮，在弹出的文件浏览器中找到并选中要处理的图片。

选择 AI 放大模型：通常有多种 AI 放大模型可供选择，如 “Real-ESRGAN”“Remacri”“UltraMixBalanced”“UltraSharp”“DigitalArt”“Sharpen Image” 等。不同模型有不同的特点和效果，一般来说 “Real-ESRGAN” 可提高图片的清晰度；“Remacri” 能增强图片效果；“UltraMixBalanced” 可提高图片色彩饱和度；“UltraSharp” 能提高图片清晰度和锐化边缘；“DigitalArt” 可提高颜色和纹理细节；“Sharpen Image” 则只进行锐化处理。你可以根据图片的类型和自己想要的效果进行选择，也可以先尝试使用默认模型。如果软件支持，还可以勾选 “Double Upscale”（双倍放大）以获得更大的放大倍数（例如放大 8 倍）。

选择输出文件夹：点击 “Set Output Folder”（设置输出文件夹）按钮，选择处理后图片的保存位置。可以选择默认路径，也可以自定义文件夹。

开始放大处理：设置好以上参数后，点击 “Upscayl”（放大）按钮，软件即开始对图片进行放大处理。处理速度取决于电脑性能和图片的复杂程度等因素，一般需要等待一段时间。如果要处理多张图片，可以开启 “Batch Upscale”（批量放大），然后选择包含图片的文件夹，软件将会把文件夹中全部图片批量放大。

教程

在本地放大图片的软件里，Upscayl做得还是不错的，通用MacOS、Windows和Linux三个版本，在最近的2.5.1更新里，还新增了自定义图片处理AI模型的功能，加上支持输出WebP格式和批处理的功能，让Upscayl在处理一些网络图片的时候能派上用场。

软件原版是英文的，不过软件博主大眼仔旭将其汉化了一下，这样用起来更直观，一看就懂。打开软件后，主要界面就只有下面这两个。

使用的时候，直接将文件拖放进去就行。

然后选择图片放大的类型，这个必须要选择，如果像上面演示的一样，不选择直接点击开始处理的按钮，可能会得到下面这样的错误提示，它会让你检查显卡和输出的目录，然而忽略了最基础的步骤~

批量处理方法

1. 使用图形界面:

打开 Upscayl

点击“添加文件”按钮，选择要放大的图片

您可以选择多个图片

点击“开始”按钮，开始批量处理

Upscayl 会自动将所有图片放大到您设置的尺寸

放大完成后，Upscayl 会提示您

2. 使用命令行界面:

打开终端

进入 Upscayl 的安装目录

运行以下命令:

upscayl -b input_dir output_dir

其中，input_dir 是要放大的图片所在的目录，output_dir 是放大后图片的输出目录

例如:

upscayl -b ./input ./output

这条命令会将 ./input 目录下的所有图片放大到 2 倍，并输出到 ./output 目录

批量处理参数:

-b：指定批量处理模式

-i：指定输入目录

-o：指定输出目录

-s：指定输出尺寸，例如 -s 2x 表示放大到 2 倍

-m：指定模型类型，例如 -m ESRGAN 表示使用 ESRGAN 模型

-q：指定图像质量，范围为 0 到 100，默认值为 90

-t：指定线程数，默认值为 1

例如:

upscayl -b -i ./input -o ./output -s 2x -m ESRGAN -q 95 -t 4

这条命令会将 ./input 目录下的所有图片放大到 2 倍，并使用 ESRGAN 模型，图像质量为 95，使用 4 个线程进行处理

注意:

批量处理时，Upscayl 会使用多线程来提高处理速度。

您可以根据您的电脑配置调整线程数。

如果您使用的是 GPU 来加速 Upscayl 的处理速度，请确保您已经安装了 CUDA 和 cuDNN。

Upscayl批量处理的常见问题解答问：如何使用 Upscayl 批量处理图片？

答：您可以使用 Upscayl 的图形界面或命令行界面来批量处理图片。

问：Upscayl 批量处理支持哪些参数？

答：Upscayl 批量处理支持 -b、-i、-o、-s、-m、-q 和 -t 参数。

问：如何使用 Upscayl 批量处理图片时使用 GPU 加速？

答：请确保您已经安装了 CUDA 和 cuDNN，然后在命令行中添加 -g 参数即可。

问：Upscayl 批量处理速度慢怎么办？

答：您可以尝试降低图片尺寸、使用低性能模型、使用更高性能的 GPU 或升级电脑配置来提高 Upscayl 批量处理速度。